Amazon verlangt jetzt ein Metadaten-Tag für KI-generierte Personen in Produktbildern

Amazons Anweisung ist konkret. Verkäufer müssen mit einem IPTC-kompatiblen Metadaten-Editor das Schlüsselwort contains-synthetic-performer in das Feld dc:subject (XMP) der Datei eintragen, bevor sie sie hochladen. Amazon zeigt Käufern anschließend einen Hinweis, dass das Bild KI-generierte Personen enthält, sofern zutreffend.

In der Mitteilung an die Verkäufer erklärte Amazon, dass jüngste Gesetzgebung eine Offenlegung verlangt, wenn Bilder oder Videos in Werbung fotorealistische KI-generierte Personen enthalten. Das Unternehmen hat in Seller Central die Hilfeseite "How to tag media that contains an AI-generated person" mit den technischen Schritten veröffentlicht.

Die Anforderung umfasst vier Inhaltstypen:

• Haupt- und Nebenbilder des Produkts
• Lifestyle-Bilder
• Produktvideos
• A+ Content-Module

Der Anwendungsbereich ist eng, die Definition aber präzise. Sie gilt für Personen, die vollständig von KI generiert wurden und fotorealistisch wirken — ein synthetisches Model, das keiner realen Person entspricht.

Das ist keine Qualitätsinitiative von Amazon, sondern eine Compliance-Reaktion auf ein Landesgesetz.

Das Offenlegungsgesetz des Bundesstaats New York zu synthetischen Darstellern trat am 9. Juni 2026 in Kraft. Es ändert das General Business Law § 396-b (S.8420-A / A.8887-B, unterzeichnet im Dezember 2025) und verlangt eine Offenlegung, sobald ein synthetischer Darsteller — ein KI-erzeugtes digitales Asset, das den Eindruck einer menschlichen Darbietung vermitteln soll — in Werbung in irgendeinem Medium auftritt.

Die Strafen sind pro Vorfall moderat, summieren sich aber schnell:

• 1.000 US-Dollar für den ersten Verstoß.
• 5.000 US-Dollar für jeden weiteren Verstoß.
• Eine Frist von fünf Tagen für Publisher und Distributoren, nach Erhalt einer Mitteilung Compliance herzustellen.

Amazon verbreitet Werbung in enormem Umfang. Die Kennzeichnungspflicht an jene Verkäufer weiterzugeben, die das Material erstellen, ist deshalb der einzig praktikable Weg. Genau darum gilt die Regel weltweit und nicht nur in New York: Amazon wird keine separate Creative-Pipeline pro Bundesstaat pflegen.

Amazon stellt ungewöhnlich deutlich klar, dass auch zu viel Kennzeichnung falsch ist. In vier Fällen darf das Schlüsselwort nicht gesetzt werden:

• Bilder, die ausschließlich reale Personen zeigen — selbst wenn diese Fotos mit KI-gestützten Werkzeugen bearbeitet oder verbessert wurden.
• Figuren aus Filmen, Fernsehen, Streaming-Inhalten, Dokumentationen, Videospielen oder anderen künstlerischen Werken.
• Bilder, auf denen überhaupt keine Personen zu sehen sind.
• Personen, die nicht fotorealistisch sind — Illustrationen, Cartoons, stilisierte Renderings.

Gehen Sie Ihren Katalog anhand dieser Liste durch, und die praktische Antwort lautet für die meisten Verkäufer: kein Tag nötig. Eine Freistelleraufnahme vor weißem Hintergrund enthält keine Personen. Eine Hand, die Ihr Produkt hält, gehört einer realen Person. Ein hochskaliertes oder freigestelltes Foto Ihres echten Produkts bleibt ein Foto Ihres echten Produkts.

Aufpassen müssen jene Verkäufer, die synthetische Models erzeugen: Mode- und Accessoire-Marken, die Passform an KI-generierten Personen zeigen, Anbieter von Haushaltswaren, die Lifestyle-Szenen mit Menschen generieren, und alle, deren A+ Content KI-erzeugte Lifestyle-Fotografie mit menschlichen Motiven enthält.

Die Ausnahme für reale Personen, auch wenn sie mit KI-gestützten Werkzeugen verändert wurden, ist weiter gefasst, als die meisten Verkäufer erwarten. Wenn Sie ein echtes Model fotografiert und anschließend per KI den Hintergrund bereinigt, das Licht korrigiert oder die Auflösung erhöht haben, ist die Person im Bild weiterhin diese reale Person. Kein Tag.

Die Trennlinie verläuft entlang der Frage, ob die Person existiert. Erzeugen Sie ein Gesicht aus einem Prompt, haben Sie einen synthetischen Darsteller geschaffen. Retuschieren Sie ein Gesicht, das eine Kamera aufgenommen hat, nicht. Composite-Arbeiten — etwa der Kopf eines echten Models auf einem generierten Körper — liegen näher an der synthetischen Seite. Wenn Sie wirklich unsicher sind und Ihr Fall keine der vier ausdrücklichen Ausnahmen oben ist, ist Kennzeichnen die risikoärmere Wahl.

Das Tag steckt in der Datei, und damit kann jeder Schritt Ihrer Bildverarbeitung es vernichten. XMP-Metadaten gehen beim Export, beim Skalieren, bei Formatkonvertierungen und in Asset-Management-Systemen routinemäßig verloren. Eine einwandfrei konforme Masterdatei wird so mühelos zu einem nicht konformen Upload.

Die Lösung ist die Reihenfolge. Zuletzt taggen, dann prüfen.

Verkäufer, die an dieser Regel scheitern, werden das ganz überwiegend versehentlich tun. Sie taggen die Masterdatei korrekt in einem Desktop-Editor, lassen auf dem Weg zum Upload noch eine Stapel-Skalierung oder eine WebP-Konvertierung laufen und schicken mit vollkommen reinem Gewissen eine ungetaggte Datei los.

Wenn Sie Ihre Pipeline nicht so umbauen können, dass das Taggen zuletzt kommt, prüfen Sie zumindest das Ergebnis. Greifen Sie sich drei zufällige Dateien aus dem, was Sie letzte Woche tatsächlich hochgeladen haben, und schauen Sie nach, ob die gesetzten Metadaten noch enthalten sind. Die Antwort überrascht die meisten beim ersten Mal.

Es gibt hier eine kommerzielle Dimension, die Amazons Hilfeseite nicht erwähnen wird. Offenlegungshinweise verändern das Käuferverhalten.

Eine 2025 veröffentlichte Untersuchung von Khalil Israfilzade ergab, dass als KI-generiert gekennzeichnete Werbung geringeres Verbrauchervertrauen und eine niedrigere Kaufabsicht erzeugte als Werbung, die als von Menschen erstellt gekennzeichnet war — mit dem größten Abstand bei Produkten mit hohem Involvement, also den überlegten, höherpreisigen Käufen, bei denen Kunden ein Angebot am genauesten prüfen.

Das macht das Tag nicht optional. Es macht aber die zugrunde liegende kreative Entscheidung überdenkenswert. Wenn Sie Mode, Möbel oder etwas anderes in einer Kategorie mit hohem Involvement verkaufen, kann eine echte Aufnahme eines echten Models heute besser performen als eine synthetische — aus Gründen, die nichts mit Bildqualität zu tun haben. Und sie bringt überhaupt keine Kennzeichnungspflicht mit sich.

Wer KI auf die Umgebung statt auf Menschen anwendet, bleibt vollständig außerhalb der Regel. Hintergrundaustausch, Hochskalierung und Lichtkorrektur an echter Produktfotografie erfordern keine Offenlegung, weil nichts im Bild erfunden wurde.

1. Filtern Sie Ihren Katalog nach jedem Produktbild, Video oder A+ Modul, auf dem eine Person zu sehen ist. Für die meisten Kataloge ist das eine kurze Liste.
2. Beantworten Sie für jedes eine einzige Frage: Wurde diese Person von einer Kamera aufgenommen oder aus einem Prompt generiert? Kamera bedeutet: kein Tag.
3. Bauen Sie den Workflow für die generierten Fälle so um, dass die Metadaten-Kennzeichnung der letzte Schritt ist — nach allem Skalieren, Konvertieren und Komprimieren.
4. Tragen Sie contains-synthetic-performer mit einem IPTC-kompatiblen Editor in dc:subject ein und öffnen Sie danach die exportierte Datei erneut, um zu bestätigen, dass das Schlüsselwort noch vorhanden ist.
5. Validieren Sie die fertigen Dateien erneut gegen Amazons Hauptbild-Vorgaben — Hintergrundreinheit, Bildaufbau und Auflösung sind weiterhin das, was zur Unterdrückung von Angeboten führt.
6. Lesen Sie Amazons Seller-Central-Seite "How to tag media that contains an AI-generated person" für die aktuellen technischen Schritte, da die genauen Auslösebedingungen für den käuferseitigen Hinweis noch nicht vollständig veröffentlicht sind.