Amazon ya exige una etiqueta de metadatos para las personas generadas con IA

La instrucción de Amazon es concreta. Los vendedores deben usar un editor de metadatos compatible con IPTC y añadir la palabra clave contains-synthetic-performer al campo dc:subject (XMP) del archivo antes de subirlo. Amazon muestra entonces a los compradores un aviso de que la imagen incluye personas generadas con IA, cuando corresponda.

En su aviso a los vendedores, Amazon explicó que la legislación reciente exige informar cuando las imágenes o los vídeos de los anuncios contienen personas fotorrealistas generadas con IA. La empresa ha publicado una página de ayuda en Seller Central, "How to tag media that contains an AI-generated person", con los pasos técnicos.

El requisito cubre cuatro tipos de contenido:

• Imágenes principales y secundarias del producto
• Imágenes de estilo de vida
• Vídeos de producto
• Módulos de contenido A+

El alcance es estrecho, pero la definición es precisa. Se aplica a personas generadas íntegramente por IA que parecen fotorrealistas: una modelo sintética que no corresponde a ninguna persona real.

Esto no es una iniciativa de calidad de Amazon. Es una respuesta de cumplimiento a una ley estatal.

La ley de divulgación de intérpretes sintéticos del estado de Nueva York entró en vigor el 9 de junio de 2026. Modifica la General Business Law § 396-b (S.8420-A / A.8887-B, firmada en diciembre de 2025) y exige informar siempre que un intérprete sintético —un activo digital creado con IA diseñado para dar la impresión de una interpretación humana— aparezca en un anuncio en cualquier medio.

Las sanciones por incidente son moderadas, pero escalan rápido:

• $1.000 por la primera infracción.
• $5.000 por cada infracción posterior.
• Un plazo de cinco días para que editores y distribuidores regularicen la situación tras recibir el aviso.

Amazon distribuye publicidad a una escala enorme, así que trasladar la obligación de etiquetado a los vendedores que crean el material es la única vía viable. Por eso la norma es mundial y no solo neoyorquina: Amazon no va a mantener un flujo creativo distinto para cada estado.

Amazon deja inusualmente claro que etiquetar de más también es un error. La palabra clave no debe añadirse en cuatro situaciones:

• Imágenes que solo contienen personas reales, aunque esas fotos se hayan editado o mejorado con herramientas de IA.
• Personajes de películas, televisión, contenido en streaming, documentales, videojuegos u otras obras de creación.
• Imágenes en las que no aparece ninguna persona.
• Personas que no son fotorrealistas: ilustraciones, dibujos, renders estilizados.

Pasa tu catálogo por esa lista y la respuesta práctica para la mayoría de los vendedores será: no hace falta etiqueta. Una foto de producto sobre fondo blanco no tiene personas. Una mano que sostiene tu producto pertenece a una persona real. Una fotografía de tu producto real con la resolución ampliada o el fondo corregido sigue siendo una fotografía de tu producto real.

Quienes sí deben prestar atención son los vendedores que generan modelos sintéticas: marcas de moda y accesorios que usan personas creadas con IA para mostrar el ajuste, vendedores de artículos para el hogar que generan escenas de estilo de vida con personas, y cualquiera cuyo contenido A+ incluya fotografía de estilo de vida creada con IA con sujetos humanos.

La exención para personas reales, incluso cuando se han alterado con herramientas de IA, es más amplia de lo que esperan la mayoría de los vendedores. Si fotografiaste a una modelo real y después usaste IA para limpiar el fondo, corregir la iluminación o ampliar la resolución, la persona del encuadre sigue siendo esa persona real. Sin etiqueta.

La línea divisoria es si esa persona existe. Genera un rostro a partir de un prompt y habrás creado un intérprete sintético. Retoca un rostro captado por una cámara y no. Los montajes —la cabeza de una modelo real sobre un cuerpo generado, por ejemplo— se sitúan más cerca del lado sintético. Si tienes dudas reales y tu caso no es una de las cuatro exclusiones explícitas anteriores, etiquetar es la opción de menor riesgo.

La etiqueta vive dentro del archivo, lo que significa que cada paso de tu cadena de procesamiento puede destruirla. Los metadatos XMP se eliminan habitualmente al exportar, al redimensionar, al convertir de formato y en los sistemas de gestión de activos. Un archivo maestro perfectamente conforme puede convertirse con facilidad en una subida no conforme.

La solución está en el orden. Etiqueta al final y después verifica.

Los vendedores que incumplan esta norma lo harán, en su inmensa mayoría, por accidente. Etiquetarán correctamente el archivo maestro en un editor de escritorio, luego ejecutarán un redimensionado por lotes o una conversión a WebP camino de la subida, y enviarán un archivo sin etiqueta con la conciencia totalmente tranquila.

Si no puedes reorganizar tu flujo para que el etiquetado sea lo último, audita al menos el resultado. Coge tres archivos al azar de los que subiste realmente la semana pasada y comprueba si los metadatos que definiste siguen ahí. La respuesta sorprende a casi todo el mundo la primera vez.

Aquí hay una dimensión comercial que la página de ayuda de Amazon no va a mencionar. Los avisos de divulgación cambian el comportamiento del comprador.

Una investigación de Khalil Israfilzade publicada en 2025 halló que los anuncios etiquetados como generados con IA producían menos confianza del consumidor y menor intención de compra que la publicidad etiquetada como hecha por humanos, y la diferencia era mayor en productos de alta implicación: las compras meditadas y de mayor precio en las que el comprador escudriña el listado con más atención.

Eso no hace que la etiqueta sea opcional. Pero sí hace que merezca la pena revisar la decisión creativa de fondo. Si vendes moda, muebles o cualquier otra cosa en una categoría de alta implicación, una fotografía real de una modelo real puede rendir ahora mejor que una sintética por razones que nada tienen que ver con la calidad de imagen, y además no conlleva ninguna obligación de etiquetado.

Usar la IA sobre el entorno en lugar de sobre las personas te deja completamente fuera de la norma. La sustitución de fondo, la ampliación de resolución y la corrección de iluminación aplicadas a fotografía de producto genuina no requieren divulgación, porque nada de lo que aparece en el encuadre ha sido inventado.

1. Filtra tu catálogo para localizar cualquier imagen, vídeo o módulo A+ en el que aparezca una persona. En la mayoría de los catálogos es una lista corta.
2. Para cada uno, responde a una sola pregunta: ¿captó una cámara a esta persona o la generó un prompt? Si fue una cámara, no hace falta etiqueta.
3. Para las generadas, reorganiza el flujo de trabajo de modo que el etiquetado de metadatos sea el paso final, después de todo el redimensionado, la conversión y la compresión.
4. Añade contains-synthetic-performer a dc:subject con un editor compatible con IPTC y luego vuelve a abrir el archivo exportado para confirmar que la palabra clave sigue ahí.
5. Vuelve a validar los archivos finales frente a las especificaciones de imagen principal de Amazon: la pureza del fondo, el encuadre y la resolución siguen siendo lo que provoca la supresión de listados.
6. Consulta la página de Amazon Seller Central "How to tag media that contains an AI-generated person" para conocer los pasos técnicos actuales, ya que las condiciones exactas que activan el aviso al comprador aún no se han publicado por completo.