Ley de IA de la UE: los vendedores deben etiquetar las imágenes de producto generadas con IA antes de agosto de 2026

El Artículo 50 de la Ley de IA de la UE introduce una obligación directa: el contenido generado o modificado por IA debe estar etiquetado como tal. Las normas se aplican tanto a los proveedores de IA (las empresas que crean las herramientas) como a los implementadores (las empresas y vendedores que las utilizan).

Para los vendedores de comercio electrónico, los requisitos clave son:

• Los proveedores de IA deben incrustar metadatos de procedencia legibles por máquina en el contenido generado, utilizando estándares como C2PA (Coalition for Content Provenance and Authenticity).
• Los implementadores — incluidos los vendedores — no deben eliminar ni quitar estas etiquetas de metadatos de las imágenes generadas por IA.
• En algunos casos, los implementadores deben añadir una indicación visible (como "Generado por IA") para que la naturaleza artificial del contenido sea evidente para los consumidores.

Los metadatos siguen el estándar C2PA: un registro firmado criptográficamente e incrustado en el archivo de imagen que documenta su origen, si intervino la IA y el nombre del proveedor de IA. Piensa en ello como una cadena de custodia digital para tus fotos de producto.

Los vendedores que publican en Google Shopping deben saber que Google se ha adelantado a la regulación. Google Merchant Center ya exige que las imágenes generadas por IA conserven los metadatos IPTC DigitalSourceType incrustados. La política de Google establece específicamente: no elimine las etiquetas de metadatos de las imágenes creadas con herramientas de IA generativa.

Google reconoce tres códigos de clasificación IPTC:

• TrainedAlgorithmicMedia — imágenes creadas por un modelo entrenado con contenido muestreado (la mayoría de los generadores de fotos con IA).
• CompositeSynthetic — imágenes compuestas que incluyen elementos sintéticos generados por IA (reemplazo de fondo, inserción de objetos).
• AlgorithmicMedia — imágenes creadas únicamente por algoritmo sin datos de entrenamiento.

Las imágenes que no cumplan estos requisitos aparecen en la pestaña "Necesita atención" de Merchant Center y pueden ser desaprobadas. Si usas herramientas de IA para generar fondos de producto o mejorar imágenes para los feeds de Google Shopping, verifica que los archivos de salida conserven sus metadatos IPTC antes de enviarlos.

Amazon no ha anunciado un requisito explícito de etiquetado de IA como el de Google. En su lugar, Amazon adopta un enfoque diferente: utiliza escaneo basado en IA para verificar la precisión del producto.

Esto es importante para los vendedores que usan herramientas de fotografía de producto con IA. Los modelos de IA generativa pueden alucinar detalles — añadir bolsillos que no existen, alterar el texto de las etiquetas, distorsionar las proporciones del producto o cambiar texturas de materiales. Los sistemas de escaneo de Amazon marcan estas discrepancias como "Contenido engañoso", lo que puede resultar en la supresión del listado.

El riesgo no es que hayas usado IA. El riesgo es que la IA haya cambiado algo del producto que no coincide con la realidad. Las áreas clave donde las imágenes generadas por IA son marcadas:

• Características del producto alteradas (costuras, botones, etiquetas, texturas).
• Proporciones o escala modificadas que tergiversan el artículo real.
• Texto generado por IA en el empaque que no coincide con el producto real.
• Artefactos del fondo que se filtran en la silueta del producto.

No todas las ediciones de imagen con IA conllevan el mismo riesgo de cumplimiento. La distinción clave es si la IA modifica el producto en sí o solo modifica el entorno que lo rodea.

Ediciones con IA de menor riesgo (la herramienta modifica el entorno, no el producto):

• Eliminación y reemplazo de fondo — los píxeles del producto permanecen intactos.
• Aumento de resolución — mejora el detalle existente sin inventar nuevas características.
• Compresión de archivo y conversión de formato — no se genera contenido visual.
• Corrección de brillo, contraste y balance de blancos — ajusta la exposición, no el contenido.

Ediciones con IA de mayor riesgo (la herramienta genera o altera el contenido del producto):

• Generación completa de la imagen del producto a partir de un prompt de texto — la IA inventa la apariencia del producto.
• Generación de escenas con IA con el producto integrado — puede distorsionar proporciones o iluminación.
• Relleno generativo o inpainting sobre el producto en sí — puede alterar texturas y detalles.
• "Prueba virtual" o colocación de estilo de vida con IA — puede tergiversar la escala o el ajuste.

Las herramientas basadas en navegador como el eliminador de fondos y el escalador de imágenes de QuickPrepMedia pertenecen a la categoría de menor riesgo porque procesan los píxeles reales de tu producto sin generar nuevo contenido del producto. La imagen original del producto permanece intacta.

La fecha límite está a cuatro meses. Aquí tienes una lista de verificación práctica para los vendedores que usan IA en su flujo de trabajo de fotografía de producto:

La fotografía de producto con IA no va a desaparecer — se está convirtiendo en el estándar. Pero la era del uso no regulado de imágenes con IA en el comercio electrónico está llegando a su fin. Google ya aplica normas sobre metadatos. Amazon escanea en busca de inexactitudes generadas por IA. Y la Ley de IA de la UE hará de la transparencia un requisito legal en todos los ámbitos.

Los vendedores que prosperarán son los que adopten las herramientas de IA de forma estratégica: usándolas para mejorar fotos reales de producto en lugar de reemplazarlas, conservando los metadatos en lugar de eliminarlos, y validando el cumplimiento antes de subir en lugar de después de que un listado sea suprimido.

El 2 de agosto está más cerca de lo que parece. Comienza tu auditoría ahora.