Amazon ora richiede un tag nei metadati sulle persone generate dall'AI nelle immagini delle schede prodotto

L'istruzione di Amazon è precisa. I venditori devono usare un editor di metadati compatibile con IPTC e aggiungere la parola chiave contains-synthetic-performer al campo dc:subject (XMP) del file prima di caricarlo. Amazon mostra poi agli acquirenti un'etichetta di divulgazione che segnala che l'immagine include persone generate dall'AI, dove applicabile.

Nella comunicazione ai venditori, Amazon ha spiegato che la legislazione recente impone di segnalare quando le immagini o i video presenti nelle pubblicità contengono persone fotorealistiche generate dall'AI. L'azienda ha pubblicato una pagina di aiuto su Seller Central, "How to tag media that contains an AI-generated person", che illustra i passaggi tecnici.

Il requisito copre quattro tipi di contenuto:

• Immagini principali e secondarie del prodotto
• Immagini lifestyle
• Video di prodotto
• Moduli di Contenuto A+

L'ambito è ristretto, ma la definizione è precisa. Si applica alle persone interamente generate dall'AI che appaiono fotorealistiche: un modello sintetico che non corrisponde ad alcuna persona reale.

Non si tratta di un'iniziativa di qualità di Amazon. È una risposta di conformità a una legge statale.

La legge dello Stato di New York sulla divulgazione degli interpreti sintetici è entrata in vigore il 9 giugno 2026. Modifica la General Business Law § 396-b (S.8420-A / A.8887-B, firmata a dicembre 2025) e impone la divulgazione ogni volta che un interprete sintetico — una risorsa digitale creata dall'AI, progettata per dare l'impressione di una performance umana — compare in una pubblicità, su qualsiasi mezzo.

Le sanzioni sono modeste per singolo episodio, ma crescono in fretta:

• 1.000 dollari per la prima violazione.
• 5.000 dollari per ogni violazione successiva.
• Cinque giorni di tempo per editori e distributori per mettersi in regola dopo aver ricevuto la notifica.

Amazon distribuisce pubblicità su una scala enorme, quindi trasferire l'obbligo di etichettatura ai venditori che creano i contenuti è l'unica strada praticabile. È anche il motivo per cui la regola vale in tutto il mondo e non solo a New York: Amazon non ha alcuna intenzione di mantenere una pipeline creativa separata per ogni stato.

Amazon è insolitamente chiara sul fatto che anche etichettare troppo è sbagliato. La parola chiave non va aggiunta in quattro situazioni:

• Immagini che contengono solo persone reali — anche se quelle foto sono state modificate o migliorate con strumenti basati sull'AI.
• Personaggi di film, televisione, contenuti in streaming, documentari, videogiochi o altre opere espressive.
• Immagini che non contengono affatto persone.
• Persone non fotorealistiche: illustrazioni, cartoni animati, render stilizzati.

Passa il tuo catalogo attraverso questo elenco e la risposta pratica per la maggior parte dei venditori è: nessun tag richiesto. Un packshot su sfondo bianco non contiene persone. Un modello di mani che regge il tuo prodotto è una persona reale. Una fotografia del tuo prodotto reale ingrandita o con lo sfondo corretto resta una fotografia del tuo prodotto reale.

I venditori che devono fare attenzione sono quelli che generano modelli sintetici: i marchi di abbigliamento e accessori che usano persone generate dall'AI per mostrare la vestibilità, i venditori di articoli per la casa che generano scene lifestyle con persone, e chiunque abbia un Contenuto A+ che include fotografia lifestyle creata dall'AI con soggetti umani.

L'esenzione per le persone reali, anche quando sono state alterate con strumenti basati sull'AI, è più ampia di quanto la maggior parte dei venditori si aspetti. Se hai fotografato un modello reale e poi hai usato l'AI per ripulire lo sfondo, correggere l'illuminazione o aumentare la risoluzione, la persona nell'inquadratura è ancora quella persona reale. Nessun tag.

La discriminante è se la persona esiste. Genera un volto da un prompt e hai creato un interprete sintetico. Ritocca un volto che una fotocamera ha catturato e non l'hai fatto. I lavori compositi — la testa di un modello reale su un corpo generato, per esempio — si collocano più vicino al lato sintetico. Se hai un dubbio reale e il tuo caso non rientra in una delle quattro esclusioni esplicite qui sopra, etichettare è la scelta meno rischiosa.

Il tag vive dentro il file, il che significa che ogni passaggio della tua pipeline di immagini può distruggerlo. I metadati XMP vengono regolarmente rimossi durante le esportazioni, il ridimensionamento, la conversione di formato e dai sistemi di gestione delle risorse digitali. Un file master perfettamente conforme può facilmente diventare un caricamento non conforme.

La soluzione è l'ordine. Applica il tag per ultimo, poi verifica.

I venditori che non rispetteranno questa regola lo faranno in stragrande maggioranza per sbaglio. Applicheranno correttamente il tag al file master in un editor desktop, poi lanceranno un ridimensionamento in blocco o una conversione in WebP lungo la strada verso il caricamento, e pubblicheranno un file senza tag con la coscienza del tutto pulita.

Se non puoi ristrutturare la pipeline in modo che l'etichettatura venga per ultima, come minimo controlla l'output. Prendi a caso tre file tra quelli che hai effettivamente caricato la settimana scorsa e verifica se i metadati che avevi impostato sono ancora lì. La risposta sorprende quasi tutti la prima volta.

C'è qui una dimensione commerciale che la pagina di aiuto di Amazon non menzionerà. Le etichette di divulgazione cambiano il comportamento di chi acquista.

Una ricerca di Khalil Israfilzade pubblicata nel 2025 ha rilevato che le pubblicità etichettate come generate dall'AI producevano una fiducia dei consumatori più bassa e una minore intenzione d'acquisto rispetto a quelle etichettate come create da esseri umani, con il divario più ampio per i prodotti ad alto coinvolgimento: gli acquisti ponderati, di prezzo più elevato, dove chi compra esamina la scheda prodotto con la massima attenzione.

Questo non rende il tag facoltativo. Rende però utile riconsiderare la decisione creativa che sta a monte. Se vendi abbigliamento, arredamento o qualsiasi altra categoria ad alta ponderazione, oggi una fotografia reale di un modello reale può rendere più di una sintetica per motivi che non hanno nulla a che vedere con la qualità dell'immagine — e non comporta alcun obbligo di etichettatura.

Usare l'AI sull'ambiente invece che sulle persone ti tiene completamente fuori dalla regola. La sostituzione dello sfondo, l'ingrandimento e la correzione dell'illuminazione applicati a fotografia di prodotto autentica non richiedono alcuna divulgazione, perché nulla nell'inquadratura è stato inventato.

1. Filtra il catalogo per individuare ogni immagine di scheda prodotto, video o modulo A+ che mostri una persona. Per la maggior parte dei cataloghi è un elenco breve.
2. Per ciascuno, rispondi a una sola domanda: questa persona è stata catturata da una fotocamera o generata da un prompt? Fotocamera significa nessun tag.
3. Per quelle generate, ristruttura il flusso di lavoro in modo che l'etichettatura dei metadati sia l'ultimo passaggio, dopo ogni ridimensionamento, conversione e compressione.
4. Aggiungi contains-synthetic-performer a dc:subject con un editor compatibile con IPTC, poi riapri il file esportato e conferma che la parola chiave sia ancora presente.
5. Rivalida i file finiti rispetto alle specifiche di Amazon per l'immagine principale: purezza dello sfondo, inquadratura e risoluzione restano gli elementi che fanno sospendere le schede prodotto.
6. Leggi la pagina di Seller Central di Amazon "How to tag media that contains an AI-generated person" per i passaggi tecnici aggiornati, dato che le condizioni esatte che attivano l'indicatore visibile agli acquirenti non sono state pubblicate integralmente.